Hallo, ik wil graag donderdagmiddag een afspraak.
Case study · Voice AI · Yeastar
Virtuele receptionist 24/7 — oproepen beantwoorden wanneer niemand beschikbaar is.
We ontwikkelden een virtuele telefonische receptionist rond Yeastar P-Series. Die neemt 24/7 oproepen aan, beantwoordt bepaalde vragen vanuit een kennisbank, kwalificeert de aanvraag, routeert oproepen en kan via gekoppelde bedrijfssystemen een afspraakworkflow starten.
« Bonjour, je voudrais un rendez-vous jeudi après-midi. »
« Je peux vous proposer 14h30 ou 16h. »
Simuleer een gesprek met de virtuele receptioniste.
Test drie scenario’s: een afspraak maken, een veelgestelde vraag beantwoorden en doorverbinden naar de juiste dienst. Transcriptie, intentie en actie veranderen live.
Natuurlijk. Er zijn momenten beschikbaar om 14:30 en 16:00. Welk moment past het best?
Het doel was om geen oproep zonder eerste antwoord te laten. De virtuele receptionist behandelt eenvoudige vragen, verzamelt het motief en brengt het traject vooruit vóór een medewerker moet overnemen.
Uitdaging
Oproepen komen ook tijdens vergaderingen, drukke momenten of na kantooruren binnen. Een voicemail neemt een bericht op maar beantwoordt geen vraag en kwalificeert geen urgentie.
Solution
De oplossing gebruikt Yeastar P-Series en AI Receptionist voor voice intake, kennis en routing. Daarboven koppelen we agenda, CRM en andere bedrijfsacties.
Van prototype naar een bruikbaar systeem.
24/7 onthaal
Elke oproep consistent beantwoorden, ook buiten kantooruren.
Voice FAQ
Een kennisbank gebruiken voor veelgestelde vragen.
Kwalificatie
Motief, afdeling en nuttige informatie herkennen.
Slimme routing
Doorverbinden naar de juiste medewerker, groep of bestemming.
Afspraken
Een gekoppelde agenda raadplegen en een tijdslot voorbereiden of bevestigen volgens de workflow.
Opvolging
Oproepdata, rapporten en acties bewaren om de service te verbeteren.
Telefonisch onthaal dat niet stopt na sluitingstijd.
Eenvoudige vragen worden onmiddellijk behandeld, oproepen zijn beter gekwalificeerd en medewerkers krijgen meer context wanneer menselijke tussenkomst nodig is.
