Verbonden workflows
Triggers, voorwaarden, verrijking, documenten en meldingen.

GVISION Studio dienst
We verbinden tools, documenten en data om workflows te automatiseren en AI in te zetten waar ze meetbare waarde oplevert.
Voorgesteld antwoord, tags, prioriteit en taakcreatie.
Triggers, voorwaarden, verrijking, documenten en meldingen.
Zoeken, samenvatten, kwalificeren, antwoorden en beslissingsondersteuning.
Procedures en documenten worden doorzoekbaar met bronvermelding.
Leads, opvolging, scoring, reminders en verslagen.
Extractie, classificatie, generatie en controle.
Toegang, menselijke validatie, logs, quota en kwaliteitsmeting.
We zoeken repetitieve, tijdrovende of foutgevoelige taken en kiezen processen waar automatisering een meetbaar verschil kan maken.
We bouwen een beperkte eerste workflow met echte gegevens zodat we het resultaat kunnen beoordelen vóór we verder automatiseren.
We voorzien uitzonderingen, toegangsrechten, foutafhandeling, menselijke controles en monitoring zodat het proces beheersbaar blijft.
We vergelijken tijd, kwaliteit of doorlooptijd voor en na de automatisering en pakken daarna de volgende prioriteit aan.
Antwoorden uit SOP’s, contracten, productfiches en interne wiki.
Formulier kwalificeren, CRM-record maken, toewijzen en melden.
Meeting samenvatten, acties extraheren en tools bijwerken.
We kiezen geen technologie omdat ze trendy is. We stellen de stack samen op basis van uw doelstellingen, integraties, beveiligingseisen, uw team en de verwachte levensduur van het digitale product. We combineren workflows, AI-modellen, bedrijfsdata en menselijke validatie. Het doel is een traceerbaar en nuttig proces, niet een losse AI-demo.
Taalmodellen, vision, extractie, generatie en agents om bedrijfsprocessen te versterken.
Agents en automatiseringen geïntegreerd met Microsoft 365, Power Platform en bedrijfsdata.
Visuele orkestratie van workflows, API’s en agents, met veel controle over logica en hosting.
Automatiseert taken rond Microsoft 365 en Power Platform met connectoren en bedrijfsregels.
Microsoft-platform om geavanceerdere AI-oplossingen in Azure te bouwen, beheren en exploiteren.
Geschikt voor meerstapsagents met state, tools, validaties en gecontroleerde bedrijfsflows.
Standaardiseert hoe een assistent of agent toegang krijgt tot toegelaten tools, bronnen en context.
Belangrijke taal voor dataverwerking, integraties, AI-prototypes en gespecialiseerde bedrijfsservices.
Deze technologieën vormen onze toolbox. De uiteindelijke keuze maken we tijdens de analyse: we geven de voorkeur aan de eenvoudigste onderhoudbare oplossing die de behoefte echt dekt en tegelijk ruimte laat voor toekomstige evoluties.
Goede eerste kandidaten zijn repetitieve en frequente taken met relatief duidelijke regels en veel manuele tijd: informatie sorteren of overnemen, documenten maken, herinneringen versturen, aanvragen kwalificeren, data consolideren of interne kennis opzoeken. We kiezen liever één meetbaar scenario dan een groot AI-programma waarvan de waarde moeilijk te beoordelen is.
Nee. We passen het principe van minimale rechten toe: een workflow of assistent krijgt alleen de gegevens en machtigingen die nodig zijn voor zijn functie. Bronnen, technische accounts, API-sleutels en toegangsrechten worden bewust afgebakend. Zo voorkomen we dat een automatisering globale toegang krijgt enkel omdat dat technisch eenvoudiger zou zijn.
Bij belangrijke processen laten we een taalmodel niet zomaar zelfstandig beslissen. Afhankelijk van de situatie gebruiken we gecontroleerde bronnen, vaste bedrijfsregels, bronverwijzingen, formaatcontroles, vertrouwensdrempels en menselijke goedkeuring. We bepalen ook wat het systeem moet doen wanneer informatie ontbreekt of wanneer het antwoord onzeker is.
Ja. We kunnen diensten koppelen via API’s, webhooks of beschikbare automatisatietools en daarboven bedrijfslogica bouwen die bij uw proces past. Het doel is niet om bestaande software automatisch te vervangen. Vaak ontstaat de grootste winst juist door de manuele handelingen tussen de tools die uw teams vandaag al gebruiken weg te nemen.
Voor de start leggen we enkele eenvoudige indicatoren vast: tijdsbesteding, aantal fouten, doorlooptijd, volume of operationele kost. Na de pilot meten we dezelfde elementen opnieuw. Wanneer het resultaat overtuigend is, maken we de oplossing robuuster en schalen we op; wanneer de waarde onvoldoende is, sturen we bij of stoppen we bewust.
Vind de eerste workflow die elke week tijd kan besparen.
Bespreek uw project↗