Workflows connectés
Déclencheurs, conditions, enrichissement, création de documents et notifications.
Service GVISION Studio
Moins de tâches répétitives. Plus de décisions utiles.
Nous connectons vos outils, documents et données pour automatiser les flux de travail et intégrer l’IA là où elle apporte une valeur mesurable.
Automatisation intelligente
EntréeDemande client
IAClassification
ActionCRM + notification
Résumé
Réponse proposée, tags, priorité et création de tâche.
AIWorkflow
∞RAG · Agents · Automations
Pourquoi ce service
L’automatisation fonctionne lorsqu’elle respecte les règles métier et garde l’humain au bon endroit. Nous commençons par les tâches les plus fréquentes et mesurables, puis construisons des workflows fiables, traçables et sécurisés.
Ce que nous construisons
- ✓Automatisation de tâches répétitives et workflows
- ✓Assistants IA, RAG et agents connectés à vos contenus
- ✓Intégration CRM, e-mail, formulaires et notifications
- ✓Classification, résumé et enrichissement de données
- ✓Déclencheurs, règles et escalades métier
- ✓Pilotage mesurable avec suivi des gains
Fonctionnalités & livrables
Automatisation & intelligence artificielle
Assistants IA
Recherche, synthèse, qualification, réponses et aide à la décision.
RAG & connaissances
Vos procédures et documents deviennent consultables avec citations.
CRM & sales automation
Création de leads, suivi, scoring, relances et comptes rendus.
Document automation
Extraction, classement, génération et contrôle de documents.
Gouvernance
Accès, validation humaine, logs, quotas et suivi de qualité.
Notre méthode
Comment votre projet avance, étape par étape.
On repère les tâches à automatiser
Nous cherchons les tâches répétitives, longues ou sujettes aux erreurs et identifions celles qui peuvent apporter un gain mesurable.
On teste sur un cas concret
Nous construisons un premier scénario limité avec vos données réelles afin de vérifier le résultat avant d’automatiser plus largement.
On rend le système fiable
Nous prévoyons les exceptions, les droits d’accès, les erreurs, les validations humaines et le suivi nécessaire pour éviter une automatisation incontrôlée.
On mesure puis on étend
Nous comparons le temps, la qualité ou les délais avant et après, puis nous améliorons le workflow ou passons au prochain processus prioritaire.
Cas d’usage
Des usages concrets, adaptés à votre métier.
Assistant documentaire
Répondre à partir de SOP, contrats, fiches produits et wiki interne.
Traitement de demandes
Qualifier un formulaire, créer le CRM, attribuer et notifier.
Compte rendu automatisé
Résumer une réunion, extraire actions et mettre à jour les outils.
Technologies & stack
Automatiser sans perdre le contrôle.
Nous ne choisissons pas une technologie parce qu’elle est à la mode. Nous composons la stack selon vos objectifs, les intégrations à prévoir, les exigences de sécurité, votre équipe et la durée de vie attendue du produit. Nous combinons workflows, modèles d’IA, données d’entreprise et validations humaines. L’objectif est un processus traçable et utile, pas une démonstration d’IA isolée.
IA & agents
OpenAI
Modèles de langage, vision, extraction, génération et agents pour enrichir des processus métier.
Agents Microsoft
Microsoft Copilot Studio
Agents et automatisations intégrés à l’écosystème Microsoft 365, Power Platform et aux données de l’entreprise.
Workflow automation
n8n
Orchestration visuelle de workflows, API et agents, avec un bon niveau de contrôle sur la logique et l’hébergement.
Automation Microsoft
Power Automate
Automatise les tâches autour de Microsoft 365 et Power Platform avec des connecteurs et règles métier.
AI platform
Microsoft Foundry
Plateforme Microsoft pour construire, gouverner et exploiter des solutions IA plus avancées dans Azure.
Agent orchestration
LangGraph
Utile pour les agents multi-étapes avec état, outils, validations et parcours métier contrôlés.
Standard d’intégration
MCP
Standardise la manière dont un assistant ou un agent peut accéder à des outils, sources et contextes autorisés.
IA & data
Python
Langage clé pour le traitement de données, les intégrations, les prototypes IA et les services métier spécialisés.
Une stack sur mesure, pas une liste imposée.
Ces technologies représentent notre boîte à outils. Le choix final est défini pendant le cadrage : nous privilégions la solution la plus simple à maintenir qui répond réellement au besoin, tout en restant ouverte aux évolutions futures.
FAQ
Questions fréquentes
Quels processus faut-il automatiser en premier ?+
Les meilleurs premiers candidats sont généralement des tâches répétitives, fréquentes, basées sur des règles relativement claires et qui consomment beaucoup de temps humain : tri et transfert d’informations, création de documents, relances, qualification, consolidation de données ou recherche dans une base interne. Nous privilégions un cas où le gain peut être mesuré rapidement plutôt qu’un projet IA très large et difficile à évaluer.
L’IA doit-elle avoir accès à toutes les données de l’entreprise ?+
Non. Nous appliquons le principe du moindre privilège : le workflow ou l’assistant reçoit uniquement les données et permissions nécessaires à sa fonction. Les sources, comptes techniques, clés API et droits d’accès sont définis explicitement, ce qui évite qu’une automatisation dispose d’un accès global simplement parce que cela est plus facile à développer.
Comment éviter les mauvaises réponses ou décisions produites par l’IA ?+
Nous évitons de laisser le modèle décider seul lorsque le risque est important. Selon le cas, nous utilisons des sources contrôlées, des règles déterministes, des citations, des validations de format, des seuils de confiance et une approbation humaine. Il faut également prévoir ce que le système doit faire lorsqu’il ne connaît pas la réponse ou lorsqu’une donnée attendue est absente.
Pouvez-vous automatiser des processus autour de Microsoft 365, Zoho ou nos logiciels actuels ?+
Oui. Nous pouvons connecter des services via leurs API, webhooks ou outils d’automatisation disponibles, puis ajouter une couche métier adaptée à votre processus. L’objectif n’est pas de remplacer systématiquement vos outils : il est souvent plus rentable de supprimer les tâches manuelles entre les systèmes que vos équipes utilisent déjà.
Comment mesurez-vous le retour sur investissement d’une automatisation ?+
Avant le projet, nous définissons quelques indicateurs simples : temps consacré à la tâche, nombre d’erreurs, délai de traitement, volume traité ou coût opérationnel. Après le pilote, nous mesurons les mêmes éléments. Si le gain est réel, nous industrialisons et étendons ; sinon, nous ajustons ou arrêtons plutôt que de maintenir une automatisation qui ne crée pas de valeur.
Identifions le premier workflow qui peut vous faire gagner du temps chaque semaine.
Parlons de votre projet↗