Étude de cas · Assistant conversationnel

Chatbot interactif — répondre, qualifier et transmettre sans casser le parcours.

Nous avons conçu un chatbot neutre qui prend en charge les premières demandes : il répond aux questions fréquentes, collecte le contexte utile, qualifie l’intention et prépare une action ou un transfert humain.

ChatbotIA conversationnelleRAGCRMHandoff humainAnalytics
AI
AssistantOnline · conversation

Bonjour, j’ai une question sur votre service.

Bien sûr. Que souhaitez-vous clarifier ?

Je voudrais aussi recevoir une estimation.

Je peux recueillir le besoin et préparer une demande structurée.

Écrivez votre message…

Testez le chatbot comme un vrai visiteur.

Choisissez un scénario rapide ou écrivez votre propre message. La démo simule la qualification, la réponse et le transfert de contexte vers un humain ou un outil métier.

assistant.demoLIVE CHAT
AI
AssistantConversation en direct
AI

Bonjour 👋 Comment puis-je vous aider aujourd’hui ?

Démo front-end : réponses simulées. La version production peut être reliée à une base de connaissances, un CRM, un agenda et un transfert humain.

Le projet transforme le chat en véritable point d’entrée opérationnel. Au lieu d’afficher une simple boîte de dialogue, l’assistant structure la demande et prépare la suite du parcours.

Défi

Défi

Un chatbot générique répond parfois, mais ne fait pas avancer le dossier. Le défi était de concevoir une interaction utile : comprendre la question, demander juste assez d’informations et savoir quand arrêter l’automatisation.

Solution

Solution

Le parcours combine réponses guidées, saisie libre, base de connaissances et scénarios de transfert. La production peut se connecter à un CRM, un agenda, un ticketing ou une équipe de live chat.

Du prototype à un système exploitable.

01

Qualification

Identifier l’intention, le niveau de priorité et le contexte utile.

02

Base de connaissances

Répondre à partir de contenus contrôlés plutôt qu’inventer une réponse.

03

Collecte structurée

Transformer la conversation en données exploitables par le CRM ou le support.

04

Prise de rendez-vous

Proposer une action concrète lorsqu’un agenda ou workflow le permet.

05

Transfert humain

Passer la conversation avec son résumé et éviter de tout recommencer.

06

Mesure

Suivre les intentions, abandons, transferts et taux de résolution.

Résultat

Un chatbot qui fait avancer la demande.

L’assistant devient une couche d’accueil : il donne une première réponse immédiatement, réduit les questions répétitives et transmet un contexte plus propre aux équipes.

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